HECHOS

• Identificación de Riesgos Predictivos:; Los sistemas de IA analizan datos históricos de incidentes para identificar patrones y predecir dónde es más probable que ocurran peligros antes de que sucedan.
• Detección de Peligros en Tiempo Real:; Los sistemas de monitoreo con IA pueden detectar comportamientos inseguros, riesgos de proximidad o problemas de equipos en tiempo real, permitiendo una intervención más rápida.
• Dependencia de la Calidad de los Datos:; La efectividad de la IA depende de datos precisos y completos; las entradas de datos deficientes pueden llevar a peligros no detectados o predicciones de riesgo incorrectas.
• Dependencia Excesiva de la Automatización:; […]

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