FAITS

• Identification des Risques Prédictifs :; Les systèmes IA analysent les données historiques des incidents pour identifier des tendances et prédire où les dangers sont les plus susceptibles de se produire avant que les incidents ne surviennent.
• Détection des Dangers en Temps Réel :; Les systèmes de surveillance alimentés par IA peuvent détecter des comportements dangereux, des risques de proximité ou des problèmes d’équipement en temps réel, permettant une intervention plus rapide.
• Dépendance à la Qualité des Données :; L’efficacité de l’IA dépend de données précises et complètes — de mauvaises entrées de données peuvent mener à des dangers manqués […]

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